MySQL数据库集群-PXC方案 全网稀有课程 掌握PXC集群强一致性 学习大型PXC集群搭建方法
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应用介绍
PXC是开源的MySQL集群技术,如中国移动、阿里巴巴、腾讯、去哪网等企业均采用或者借鉴了PXC解决方案,可见该方案具有极佳的稳定性。本课程将在Linux环境下,学习安装与使用PXC,还会让同学们学会搭建三高特点的PXC集群。除此之外,我们还要学习用PXC集群解决数据库领域的一些疑难问题,比如说冷热数据分离、大数据归档、海量数据导入等等,这些都是每个大型系统数据库都会遇到的热点问题,通过本课程,你将会找到合理的解决方案。本课程最后一部分内容将带领大家领悟数据库架构设计的诸多方案。
课程目录:
第1章 课程摘要
1-1 课程导学
1-2 开发环境要求
第2章 创建PXC集群
2-1 CentOS安装PerconaServer数据库
2-2 安装PXC组建集群
2-3 PXC集群的常用管理-数据库集群使用
2-4 PXC集群的常用管理-状态参数
2-5 PXC节点的上线与关闭
2-6 MySQL集群中间件比较
2-7 配置MyCat负载均衡
2-8 数据切分
2-9 父子表
2-10 组建双机热备的MyCat集群-构建高可用的MyCat集群
2-11 组建双机热备的MyCat集群-利用keepalived抢占虚拟IP
2-12 Sysbench基准测试-安装Sysbench
2-13 Sysbench基准测试-使用Sysbench
2-14 tpcc-mysql压力测试
第3章 PXC集群原理
3-1 binlog日志
3-2 PXC同步原理
第4章 业务需求与MySQL架构设计
4-1 MySQL的5种特殊架构设计
4-2 数据库设计原则
第5章 数据库常见业务处理
5-1 向集群导入大量数据-了解Xtend基本语法
5-2 向集群导入大量数据-准备向集群导入的数据
5-3 向集群导入大量数据-将数据导入到PXC集群
5-4 向集群导入大量数据-执行与总结
5-5 分页查询优化
5-6 高并发引起的重复写入
5-7 高并发访问优化
5-8 大数据归档-冷热数据分离
5-9 大数据归档-搭建Replication集群
5-10 大数据归档-执行大数据归档
5-11 数据分区-认识表分区
5-12 数据分区-Range分区
5-13 数据分区-LIST分区
5-14 数据分区-Hash分区
5-15 数据分区-Key分区
5-16 数据分区-管理Range表分区
5-17 数据分区总结
第6章 数据备份与恢复
6-1 数据库的冷备份与热备份
6-2 联机冷备份-数据表碎片整理
6-3 联机冷备份-冷备份PXC节点
6-4 联机冷备份-冷还原
6-5 XtraBackup热备份原理.mp4
6-6 全量热备份-常见命令
6-7 全量热备份-编写shell脚本
6-8 全量冷恢复
6-9 增量热备份-注意事项
6-10 增量热备份-Cron表达式语法
6-11 java程序定时增量热备份数据库
6-12 增量冷还原
6-13 误操作恢复_延时节点解决方案
6-14 误操作恢复_恢复主节点误删除故障
6-15 误操作恢复_日志闪回方案
第7章 课程总结
7-1 PXC课程总结
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