Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例)

本书是一本集数据分析、数据挖掘、机器学习为一体,面向商业实战的养成式学习手册。为有志从事数据科学工作的读者提供系统化的学习路径,使读者掌握数据科学的理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,而且都辅以图形进行形象地展现。本书将不同算法看作功能各异的工具,比如用于煮饭的闷锅、用于炒菜的炒锅,每种工具的操作方式都应该遵循相应的说明书,因此对于每种算法我们强调其假设、适用条件与商业数据分析主题的匹配。我们在实践教学中发现,业务经验丰富和有较好商业模式理解能力的学员,在掌

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应用介绍

第一讲:数据科学家的武器库 

第二讲:Python基础 

第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 

第四讲:二手房价格分析报告 

第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 

第六讲:电信客户流失预警 

第七讲:信用卡行为反欺诈模型 

第八讲:慈善机构精准营销案例 

第九讲:银行客户渠道使用偏好洞察案例 

第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐

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