(价值899)Python3数据分析与挖掘实战-2018年天善
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应用介绍
章节1: Python基础 第一阶段
课时1:课程介绍 免费
课时2:初识python 免费
课时3:python语法基础 免费
课时4:python控制流
课时5:课后答疑
章节2: Python基础 第二阶段
课时6:python函数详解
课时7:python模块
课时8:python文件操作
课时9:python异常值处理
课时10:课后答疑
章节3: Python 爬虫初识-
课时11:作业讲解及爬虫初识
课时12:网络爬虫原理
课时13:正则表达式实战
课时14:课后答疑
章节4: Urllib库实战
课时15:Urllib库实战
课时16:Urllib库实战(二)
课时17:Urllib库实战(三)
课时18:爬虫的异常处理
课时19:爬虫的浏览器伪装技术
课时20:python新闻爬虫实战
课时21:课后答疑
章节5: 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
课时22:爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
课时23:图片爬虫实战
课时24:课后答疑
章节6: 爬虫实战及Scrapy框架的安装
课时25:抓包分析实战1
课时26:抓包分析实战2
课时27:微信爬虫实战
课时28:多线程爬虫实战
课时29:Scrapy框架的安装
课时30:课后答疑
章节7: Scrapy爬虫
课时31:Scrapy框架常见命令实战
课时32:第一个Scrapy爬虫
课时33:Scrapy自动爬虫实战
课时34:课后答疑
章节8: 用Scrapy爬取网站的数据
课时35:天善智能课程自动爬虫实战
课时36:自动模拟登陆爬虫实战
课时37:当当商城爬虫实战
课时38:课后答疑
章节9: 补充以及作业讲解5
课时39:补充内容
课时40:上节课作业讲解
课时41:答疑
章节10: Python数据分析与挖掘技术基础
课时42:快速了解数据分析与数据挖掘
课时43:数据分析与挖掘相关模块简介与安装
课时44:相关模块的使用
课时45:Python数据导入实战
课时46:答疑
章节11: Python数据可视化分析实现
课时47:matplotlib基础 折线图/散点图
课时48:直方图
课时49:读取和讯博客的数据并可视化分析
课时50:答疑
章节12: Python数据清洗、集成与变换
课时51:数据探索与数据与清洗概述(一)
课时52:数据探索与数据与清洗概述(二)
课时53:数据分布探索实战
课时54:数据集成实战
课时55:答疑
章节13: 数据转换、属性构造、数据规约
课时56:数据转换
课时57:属性构造
课时58:数据规约
课时59:答疑
章节14: 文本挖掘
课时60:文本挖掘 一
课时61:文本挖掘 二
课时62:答疑
章节15: 文本相似度分析:
课时63:文本相似度分析一
课时64:文本相似度分析二
课时65:文本相似度分析三
课时66:答疑
章节16: Python数据分析与挖掘实战 上
课时67:Python数据建模概述
课时68:Python数据分类实现过程
课时69:常见分类算法
课时70:knn算法(补录)
课时71:KNN算法与贝克斯方法
课时72:手写体数字识别
课时73:答疑
章节17: Python数据建模与分类实现 下
课时74:贝叶斯算法 上
课时75:贝叶斯课程 (补录)
课时76:贝叶斯算法 下
课时77:回归算法
课时78:决策树
课时79:答疑
章节18: Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
课时80:决策树
课时81:聚类
课时82:答疑
章节19: Python数据分析与挖掘实战
课时83:贝叶斯应用
课时84:人工神经网络理论基础
课时85:人工神经网络实现实战
课时86:答疑
章节20: Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
课时87:Apriori算法与项目实战
课时88:社交网络项目实战
课时89:答疑
章节21: Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
课时90:微博接口开发上
课时91:微博接口开发下
课时92:PhantomJS 上
课时93:PhantomJS 下
课时94:文本分类及答疑
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