应用介绍

内容介绍：
1  大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
2  hadoop的介绍及基本概念.mp4
3  Hadoop的必要性-1.mp4
4  Hadoop的必要性-2.mp4
5  Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
6  Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
7  Hadoop集群启动-手动启动.mp4
8  Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
9  Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
10  HDFS的功能体验及shell命令行操作.mp4
11  Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
12  Hdfs的java客户端基本操作-1.mp4
13  Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
14  Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
15  Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
16  Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
17  Hdfs读写数据流程.mp4
18  Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
19  Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
20  Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
21  Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
22  Mapreduce概念介绍.mp4
23  Mapreduce框架运行机制.mp4
24  Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
25  wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
26  wordcount程序的mapper类实现.mp4
27  wordcount程序的reducer类实现.mp4
28  wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
29  wordcount程序打包运行演示.mp4
30  流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
31  流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
32  流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
33  流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
34  分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
35  分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
36  分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
37  流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
38  流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
39  mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
40  mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
41  Yarn的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
42  YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
43  YARN的工作机制及特性总结.mp4
44  mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
45  mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
46  mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
47  mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
48  mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
49  mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
50  mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
51  mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
52  mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
53  mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
54  ZooKeeper简介.mp4
55  mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
56  mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
57  mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
58  mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp
59  mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
60  mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
61  mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
62  mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
63  zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
64  zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
65  zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
66  zookeeper的功能.mp4
67  zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
68  zookeeper的java客户端初步使用.mp4
69  zookeeper的java客户端创建znode.mp4
70  zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
71  zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
72  zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
73  zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4
74  zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
75  zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
76  zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp4
77  zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4
78  zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp4
79  zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp4
80  zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp4
81  zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
82  hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
83  hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
84  hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
85  hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
86  hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
87  hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
88  hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
89  hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
90  Hbase数据库简介.mp4
91  hbase集群结构.mp4
92  hbase集群部署与测试.mp4
93  hbase命令行客户端简单使用.mp4
94  hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
95  hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
96  hbase命令行客户端get查询命令.mp4
97  hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
98  hbase客户端api--建表.mp4
99  hbase客户端api-数据插入.mp4
100  hbase客户端api-数据删除.mp4
101  hbase客户端api-数据更新.mp4
102  hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
103  hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
104  hbase客户端api--过滤器查询.mp4
105  hbase分布式存储机制简介.mp4
106  Hive的安装和建表语句.mp4
107  hive的设计思想和技术架构.mp4
108  hive如何往表中导入数据.mp4
109  hive中的内部表和外部表的区别.mp4
110  hive的元数据库配置.mp4
111  Sqoop的安装配置.mp4
112  sqoop导入数据的最基本用法.mp4
113  sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
114  sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
115  storm实时流式计算系统简介.mp4
116  storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
117  storm集群的配置和部署.mp4
118  storm集群的部署及动态增加节点.mp4
119  storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
120  storm编程的基本概念-2.mp4
121  storm编程接口--spout的结构.mp4
122  storm编程案例--spout组件实现.mp4
123  storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
124  storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
125  storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
126  storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
127  storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4