应用介绍

适用人群
工作1-3年的职场新人；
想脱掉“表哥表姐”称号的数据从业者；
互联网相关运营、产品等岗位从业人员；

课程概述
主要内容有各类企业的数据分析工作；电商金融游戏销售行业的宏观视野案例；指标体系、流量分析、路径分析、竞品分析的微观方法论；专题分析的完整框架等

课程总计24课时，每节30min左右。

目录
章节1:课程介绍（免费）
课时1课程介绍（免费）06:16
章节2:各类企业的数据分析工作
课时2国企数据分析工作28:58
课时3BAT企业数据分析工作31:50
课时4中小型企业数据分析工作30:51
课时5数据分析工具介绍32:54
章节3:广度：拓展宏观视野
课时6数据分析多元思维模型30:31
课时7电商数据分析——以京东APP为例30:30
课时8互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例33:32
课时9游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例31:44
课时10传统销售行业数据分析案例讲解31:44
章节4:深度：聚焦微观方法论
课时11指标体系搭建30:31
课时12流量分析37:57
课时13路径分析30:30
课时14竞品分析38:16
课时15营销活动分析32:52
课时16用户增长分析30:05
章节5:专题分析标准化流程
课时17问题定义和拆解30:06
课时18数据获取及分析25:45
课时19报告撰写28:58
课时20AB测试30:39
章节6:数据分析师的自我修养
课时21行业分析35:48
课时22数据仓库研究26:04
课时23用户研究24:48
课时24时间管理